최근 블록체인과 인공지능(AI)의 교차점에서 중요한 논의가 이뤄지고 있다. 두 분야의 통합은 분산된 추론과 학습에 중점을 두고 있다. 다만 일각에서는 데이터의 무결성을 보장하는 중요한 요소가 종종 간과되고 있다고 입을 모은다.
이에 코발란트 네트워크는 가장 큰 검증 가능한 구조화 데이터 저장소를 통해 이 문제를 해결할 수 있도록 노력하고 있다. AI 시스템이 신뢰할 수 있는 정보를 기반으로 훈련되도록 하는 것이 핵심 목표다. 즉, 코발란트 네트워크는 AI 시스템이 정확한 결정을 내릴 수 있도록 하여 견고한 애플리케이션 개발을 촉진하는데 목적을 두고 있다.
코발란트 네트워크의 분산된 데이터 파이프라인은 보안성을 확보하고 있다. 225개 이상의 블록체인에 걸쳐 모든 역사적인 블록체인 데이터를 구조화하고 암호화한 덕분이다. 더불어 1,000억 건 이상의 트랜잭션이 의미적으로 해석되고 분류되어 데이터 처리의 철저한 정확성을 보장한다. 이 포괄적인 접근 방식은 현재까지 3억 개의 지갑을 풍요롭게 운영하는데 기여하고 있다. 특히 코발란트를 모든 웹3 데이터 요구 사항에 대해 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리매김하도록 돕는다.
블록체인은 전통적인 데이터베이스와 달리 일시적으로 정보를 표시한 후 영구 삭제되는 게시판과 유사하게 작동한다. 예를 들어 이더리움의 블롭 데이터는 2주 후 제거된다. 또 아이겐레이어(Eigenlayer), 셀레스티아(Celestia) 등과 같은 프로젝트에서도 유사한 관행이 있다. 이는 검증 가능한 데이터가 장기적으로 안전하게 보호되고 접근 가능한 상태로 유지되는지 여부에 대한 핵심적인 도전을 제기한다.
코발란트 네트워크의 이더리움 웨이백 머신(EWM)은 역사적인 이더리움 데이터를 보존하고 삭제되지 않도록 보호하여 블록체인의 무결성과 보안을 유지하는 솔루션을 제공한다.
EWM은 블록체인 노드에서 데이터를 읽고 이 정보를 효율적인 쿼리 데이터베이스로 처리하여 조직화한다. 이를 통해 사용자는 블록체인 노드에서 직접 복잡한 쿼리 없이 필요 데이터를 신속하게 검색할 수 있다.
코발란트 네트워크의 고객은 디파이(DeFi) 애플리케이션에서 전통적인 금융 거대 기업에 이르기까지 다양한 프로젝트를 포함한다. 주요 고객으로는 0x, Zerion, Rainbow Wallet, Consensys 등이 있다. 신뢰할 수 있는 분산된 온체인 데이터는 EWM을 AI 훈련을 위한 고품질 데이터 소스로 자리매김하게 한다. 코발란트 네트워크는 여러 AI 시나리오에 데이터를 공급하기 시작하여 AI 애플리케이션을 위해 검증 가능한 구조화된 데이터를 출시했다.
코발란트의 가장 큰 구조화된 검증 가능한 데이터 저장소는 분산된 학습 및 추론을 강화하여 조작되거나 편향된 AI 모델의 가능성을 줄인다. 예를 들어 코발란트는 데이터를 다음과 같은 곳에 제공한다. AI를 사용하여 수익성 있는 거래 패턴과 주소를 식별하는 온체인 지능형 거래 플랫폼 '스마트웨일스(SmartWhales)', 실시간 인사이트·이상 탐지·예측 분석을 위해 EWM의 구조화된 데이터를 활용하는 플랫폼 '앙탕드르 파이낸스(Entendre Finance)' 등이 대표적이다.
이들은 코발란트의 데이터가 활용되는 몇 가지 예에 불과하다. 웹3 제품과 데이터 유형의 일반화로 인해 온체인 데이터 서비스의 사용 사례는 계속 확장되어 다양한 산업에서 새로운 기회를 열어갈 것이다.
코발란트 네트워크의 공동 설립자인 가네쉬 스와미는 AI 모델 학습에 신뢰할 수 있는 데이터의 중요성을 강조한다. 그는 "AI가 효과적으로 학습하기 위해 깨끗하고 검증 가능한 데이터가 필요한데 입력 데이터의 진정성을 보장하지 않으면 가장 강력한 학습 시스템도 잘못된 결론을 도출할 수밖에 없다"며 "블록체인의 안전하고 검증된 데이터가 이러한 문제에 대한 이상적인 해결책을 제시한다"고 말했다.
코발란트 네트워크의 구조화되고 검증 가능한 데이터를 제공하는데 대한 헌신은 즉각적인 애플리케이션을 넘어 AI의 발전을 지원하는 장기 비전을 포함한다. 이 접근 방식은 편향되거나 조작된 데이터의 위험을 줄여 견고한 AI 모델 개발을 촉진하는데 기여한다.
이렇게 코발란트 네트워크는 AI와 블록체인의 혁신적인 통합을 통해 미래를 열어가고 있다. 신뢰할 수 있는 데이터 기반의 AI는 보다 정확하고 공정한 결정을 내릴 수 있다. 이는 다양한 산업에 걸쳐 혁신을 주도할 것이다.
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